热加工工艺

北大核心,JST,WJCI,卓越期刊,

国内刊号:61-1133/TG

国际刊号:1001-3814

热加工工艺杂志2026年第4期:基于向量自回归算法的锌熔池铁渣含量预测研究

发布日期:

作者:成蒙, 王平, 唐成龙,

关键词:热镀锌, 锌渣, 向量自回归,

薄带钢在热镀锌工艺中不可避免会产生锌渣。锌渣中铁渣的含量占比大约为5%。锌渣中铁含量的增加,更容易产生底渣,底渣沉积在锌锅内不易清除,还会给锌渣中锌资源回收利用带来很大的困难。采用向量自回归算法,选取了锌液温度、带钢速度、总铝含量这3个工艺变量,来建立铁渣含量的预测模型。结果表明:在实际生产中,应用该模型对未来15 min内铁渣含量进行预测是可行的。通过对这3个工艺参数的调整,可有效减少铁渣的生成。

来源:2026年第4期

《热加工工艺》期刊编辑部

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