声明
严正声明:本站非期刊官网,非中介代理。
本站仅提供学术规范服务:快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。
国内刊号:61-1133/TG
国际刊号:1001-3814
发布日期:
作者:成蒙, 王平, 唐成龙,
关键词:热镀锌, 锌渣, 向量自回归,
薄带钢在热镀锌工艺中不可避免会产生锌渣。锌渣中铁渣的含量占比大约为5%。锌渣中铁含量的增加,更容易产生底渣,底渣沉积在锌锅内不易清除,还会给锌渣中锌资源回收利用带来很大的困难。采用向量自回归算法,选取了锌液温度、带钢速度、总铝含量这3个工艺变量,来建立铁渣含量的预测模型。结果表明:在实际生产中,应用该模型对未来15 min内铁渣含量进行预测是可行的。通过对这3个工艺参数的调整,可有效减少铁渣的生成。
来源:2026年第4期
《热加工工艺》期刊编辑部
严正声明:本站非期刊官网,非中介代理。
本站仅提供学术规范服务:快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。