声明
严正声明:本站非期刊官网,非中介代理。
本站仅提供学术规范服务:快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。
国内刊号:61-1133/TG
国际刊号:1001-3814
发布日期:
作者:杨伟, 郑德宇, 张森峰, 夏玉峰, 杜潇,
关键词:GH4706高温合金, 流动应力, BP-ANN(反向传播-人工神经网络), Arrhenius模型,
对GH4706高温合金进行了等温压缩试验,得到的真应力-真应变曲线显示了复杂的变形机制。因此,建立准确的本构模型来表征GH4706高温合金的流变行为非常重要。针对GH4706高温合金建立Arrhenius型的本构模型,然后使用神经网络训练方法对模型进行优化,建立了BP-ANN智能本构模型。结果表明:通过本构模型的ANN优化后,模型的预测误差减小,评估预测能力大大提升,能够准确预测GH4706高温合金的流动应力变化。
来源:2025年第22期
《热加工工艺》期刊编辑部
严正声明:本站非期刊官网,非中介代理。
本站仅提供学术规范服务:快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。