热加工工艺

作者：李昱宏, 尹辉俊, 刘赟, 韩玉凤, 陈佳艺,

关键词：熔化极气体保护电弧焊, 角焊接接头, 形貌参数预测, BP神经网络, 粒子群优化技术,

熔化极气体保护电弧焊（GMAW）作为一种在工业制造领域广泛运用的焊接技术，其角焊接接头的几何形貌参数对焊接接头性能起着关键作用。运用正交试验设计方法，采集GMAW焊接工艺参数与角焊接接头几何形貌参数的数据，以此训练并测试BP神经网络。同时，引入粒子群优化技术（PSO），构建出能够表征GMAW焊接工艺参数与角焊接接头几何形貌参数关系的PSO-BP神经网络预测模型。结果表明：该模型在预测GMAW角焊接接头几何形貌参数时展现出较高的精准度。在接头几何形貌参数预测方面，经PSO算法优化后的PSO-BP模型相较于原始BP模型，平均绝对百分比误差（MAPE）降低。因此，PSO-BP模型在预测GMAW角焊接接头几何形貌参数上具有显著优势，能为焊接过程的自动化控制与智能化发展提供坚实的理论支撑。

来源：2025年第21期

《热加工工艺》期刊编辑部

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