热加工工艺

作者：张辉, 吴倩茹, 郭文齐, 唐文来,

关键词：电弧增材制造, 机器学习, 过程监测, 工艺参数优化,

电弧增材制造技术具有成形效率高、成本低等优势，已成为金属增材制造技术不可或缺的一部分。然而，电弧增材制造稳定性较差，成形过程需大量人工干预，存在智能化程度低等难题。基于机器学习的电弧增材制造分析方法，对于促进电弧增材制造技术智能化具有重要意义。主要围绕电弧增材制造设计、过程监测、工艺参数与成形零件性能关系这3个方面，总结了机器学习在电弧增材制造工艺流程中的应用。通过对该领域文献调研，综述了在上述3个方面的机器学习方法研究及应用进展。在此基础上，指出了该领域面临的挑战与发展前景。

来源：2025年第19期

《热加工工艺》期刊编辑部

查看热加工工艺杂志2025年第19期