热加工工艺

作者：陈佳芯, 高瑞鹏, 刘二勇, 杜双明, 蔡辉,

关键词：激光熔覆, 声信号, 小波包分解, 能量分布, 分类器,

激光熔覆技术因其卓越的性能而被广泛应用于材料表面改性与再制造领域。但是，激光熔覆的快速熔凝过程极易导致熔覆层的开裂，从而引起熔覆层失效。因此，针对熔覆过程中在线裂纹监测问题，选择非接触式小型麦克风采集了含开裂问题的激光熔覆过程声信号，通过小波包分解和支持向量机对熔覆声信号进行特征参数分析。结果表明：熔覆过程出现裂纹的声信号在时域上存在触发持续时间短，振幅高，上升较迅速，呈指数振荡衰减趋势下降的特性；在频域上为多峰值突发型信号。正常声信号和裂纹声信号的能量分布差异明显，其中裂纹声信号尤以（3,1）频段内为主。同时，支持向量机（SVM）分类器能够识别出正常信号与裂纹信号，识别准确率达到100%，实现了激光熔覆裂纹声信号的有效识别。

来源：2025年第16期

《热加工工艺》期刊编辑部

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