热加工工艺

作者：郝思彧, 陈荣涛, 王皖勇, 张轲,

关键词：编解码, 一维卷积神经网络, 轮廓修复, 焊缝实时跟踪,

在焊缝跟踪过程中，强烈的弧光、烟尘、飞溅等的干扰，致使反映坡口形状和位置的坡口轮廓条纹发生跳变、破损和缺失，为后续的特征点提取带来极大的挑战，而传统的图像修复方法算力需求高，适应性差。因此，提出基于编解码结构一维卷积神经网络（1D-CNN）修复方法，通过编码进行特征提取，噪声抑制，通过解码恢复信号长度，重建受损区域，修复缺失数据，从而实现受损轮廓的修复。结果表明：相较于其它方法，一维卷积神经网络在修复精度和计算效率方面均表现出优势，可有效修复焊接过程中受损的坡口轮廓数据。其修复的平均均方差（MSE）仅0.1757，单帧轮廓修复时间不大于0.0031 s，完全满足焊缝实时跟踪要求。

来源：2025年第14期

《热加工工艺》期刊编辑部

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