国内刊号:61-1133/TG
国际刊号:1001-3814
发布日期:
作者:史墨可, 路妍, 颉潭成, 王军华, 徐彦伟, 倪崇智, 翟文豪,
关键词:BP神经网络, 裂纹, 正交试验, 遗传算法, 宽带激光熔覆,
针对宽带激光熔覆裂纹缺陷难以准确预测问题,以扫描速度、搭接率、激光功率作为输入,以熔覆试样裂纹密度为输出,建立了BP神经网络裂纹缺陷预测模型。采用遗传算法优化了BP神经网络的初始阈值和权值,对比分析了模型优化前后的相对误差。结果表明:GA-BP神经网络模型的相对误差在0.22%~2.10%;BP神经网络模型的相对误差在2.09%~14.31%,GA-BP神经网络模型的预测精度远远高于BP神经网络模型。
来源:2025年第12期
《热加工工艺》期刊编辑部