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国内刊号：61-1133/TG
国际刊号：1001-3814
发布日期:
作者：史墨可, 路妍, 颉潭成, 王军华, 徐彦伟, 倪崇智, 翟文豪,
关键词：BP神经网络, 裂纹, 正交试验, 遗传算法, 宽带激光熔覆,
针对宽带激光熔覆裂纹缺陷难以准确预测问题，以扫描速度、搭接率、激光功率作为输入，以熔覆试样裂纹密度为输出，建立了BP神经网络裂纹缺陷预测模型。采用遗传算法优化了BP神经网络的初始阈值和权值，对比分析了模型优化前后的相对误差。结果表明：GA-BP神经网络模型的相对误差在0.22%～2.10%;BP神经网络模型的相对误差在2.09%～14.31%,GA-BP神经网络模型的预测精度远远高于BP神经网络模型。
来源：2025年第12期
《热加工工艺》期刊编辑部
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