热加工工艺

作者：倪崇智, 路妍, 颉潭成, 王军华, 徐彦伟, 史墨可, 翟文豪,

关键词：宽带激光熔覆层, 工艺参数, BP神经网络, 遗传算法,

针对宽带激光熔覆层形貌尺寸所受影响因素较多且难以控制的问题，将激光功率、扫描速度和送粉速率作为输入，以熔覆层宽度和高度作为输出，构建了BP神经网络宽带激光熔覆层形貌尺寸预测模型，分析了其预测精度，并使用遗传算法对所建BP神经网络预测模型的权值和阈值进行了优化。结果表明，BP神经网络预测熔覆层形貌尺寸的相对误差均在7.434%以内，GA-BP神经网络模型预测熔覆层形貌尺寸的相对误差均在5.348%以内。GA-BP神经网络模型在预测宽带激光熔覆层形貌尺寸方面精度较高，能有效指导宽带激光熔覆工艺参数的选择。

来源：2025年第10期

《热加工工艺》期刊编辑部

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