热加工工艺

作者：周浩南, 孙文磊, 王伟, 张志虎,

关键词：激光熔覆, 裂纹密度, 神经网络, 遗传算法, 模型预测,

针对激光熔覆关键工艺参数与制备涂层之间因存在复杂非线性映射关系而产生的裂纹缺陷问题，通过将遗传算法与BP 神经网络结合起来构建工艺参数与涂层裂纹密度之间的网络模型，利用MATLAB 软件对建立的网络模型进行训练、拟合预测。结果表明，遗传算法对BP 神经网络优化后的模型中预测误差最小为3.06%，平均误差控制在11.57%以内，均方误差为0.0008，模型预测精度高，性能稳定。验证了理论模型与实际试验相结合的可行性，减少了涂层裂纹工艺研究所需的大量重复性试验，为制备无裂纹镍基熔覆层具有重要意义。

来源：2024年第14期

《热加工工艺》期刊编辑部

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