国内刊号:61-1133/TG
国际刊号:1001-3814
发布日期:
作者:刘艳菊, 王秋霁, 张惠玉, 刘彦忠, 赵开峰,
关键词:工件表面, 缺陷检测, SSD, 反卷积, 特征融合,
工件的表面缺陷不仅影响外观而且直接影响产品的质量、寿命和性能,因此对工件进行实时表面缺陷检测很有必要。针对当前SSD算法不利于小目标检测易导致误检的情况,提出了一种基于单阶段多层检测器的改进SSD自动检测方法。采用了以ResNet替换SSD中原始的VGGNet的方法,研究了小目标检测的问题;采用了对深层特征进行反卷积且将深层特征与浅层特征融合的方法,研究了语义信息不足易误检的问题。结果表明,该方法较原SSD模型在工件的表面缺陷检测上mAP值提高了约4.6%,从而认为本方法可用于工件表面缺陷的实时自动检测。
来源:2024年第2期
《热加工工艺》期刊编辑部