热加工工艺

作者：骆正山, 张轩博, 王小完,

关键词：海洋管线, 内腐蚀速率, 核主成分分析法, 混合麻雀搜索算法, 深度脊波神经网络,

为提高海洋管线腐蚀速率预测精度，建立基于混合策略麻雀搜索算法（HSSA）优化的深度脊波神经网络（DRNN）腐蚀预测模型。首先通过种群初始化，改进发现者、加入者和侦查者位置更新公式的混合策略提高麻雀搜索算法（SSA）的模型性能。随后利用HSSA对DRNN的权值和阈值进行迭代寻优，降低随机选取参数对模型性能的影响，提高模型预测精度，采用核主成分分析法（KPCA）提取出原始数据中的主要特征。最后，以中国海南东部某海底管道数据进行验证，并与其余4个模型对比。结果表明：HSSA-DRNN模型预测结果较其余模型更接近实际值，且MRE、RMSE指标均优于对比模型，证明所提模型能更准确可靠的预测海底管道腐蚀速率。

来源：2023年第16期

《热加工工艺》期刊编辑部

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