国内刊号:61-1133/TG
国际刊号:1001-3814
发布日期:
作者:骆正山, 张维宏, 王小完, 张新生,
关键词:腐蚀管道, 随机森林算法, 思维进化, Elman神经网络, 寿命预测,
针对传统腐蚀管道预测方法适应性差及精度低等问题,提出一种随机森林算法(RF)、思维进化法(MEA)及Elman相结合的模型(即RF-MEA-Elman模型)。首先采用RF对管道数据预处理,运用MEA对Elman神经网络的权值和阈值参数进行寻优,以此建立腐蚀管道剩余寿命组合预测模型。选取某一管段为例,借助MATLAB进行仿真训练与预测。结果表明,该模型与其他两种传统单一模型相比误差小且有更高的预测精度及泛化能力,为管道剩余寿命研究提供了新思路,也为油气输送系统风险防范和维修管理提供了参考依据。
来源:2023年第8期
《热加工工艺》期刊编辑部