热加工工艺

作者：马敬敬, 李梦婷,

关键词：神经网络, 6A02铝合金, 锻造, 工艺优化,

采用5×30×10×2四层拓扑结构，输入层为模具预热温度、始锻温度、终锻温度、冷却速度及锻造速度，输出层为抗拉强度、屈服强度，建立6A02铝合金连接板锻造工艺神经网络优化模型并进行了训练、预测及实际应用。结果表明：铝合金连接板锻造工艺神经网络优化模型输出的预测抗拉强度相对误差在1.54%～3.29%，平均预测相对误差为2.03%；输出屈服强度预测相对误差在0.88%～2.98%，平均预测相对误差为1.43%，整体相对误差较小；优化后锻件力学性能提升15%，最优锻造工艺参数为模具预热温度340℃、始锻温度460℃、终锻温度340℃、冷却速度50℃/s、锻造速度12 mm/s。

来源：2023年第7期

《热加工工艺》期刊编辑部

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