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国内刊号：61-1133/TG
国际刊号：1001-3814
发布日期:
作者：赵海宾, 许文娟, 董彦晓, 刘润,
关键词：压力铸造, AlSi7Mg铝合金, 人工神经网络, 工艺优化,
建立了高精度、高通用性的AlSi7Mg铝合金压铸工艺的人工神经网络模型，优化了AlSi7Mg合金的铸件性能。通过相关度分析，确定了输入变量对AlSi7Mg合金力学性能的相关性。结果表明，铸态AlSi7Mg合金的力学性能对Mg元素含量最为敏感。不同压铸参数对合金力学性能的相关度排序为Mg元素含量>>浇铸温度>模具预热温度>快充速度。最后预测了Mg元素含量对铸态AlSi7Mg合金力学性能影响，从结果中得出最佳的Mg元素含量应在0.35wt%～0.45wt%之间。
来源：2022年第23期
《热加工工艺》期刊编辑部
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