国内刊号:61-1133/TG
国际刊号:1001-3814
发布日期:
作者:王星宇, 罗宇, 大沢,
关键词:固有变形, 焊接变形, 数据库, XGBoost算法,
基于固有变形的大型结构焊接变形预测中,焊接接头的固有变形数据库必不可少。针对焊接接头的特点,研究了基于XGBoost算法的固有变形数据库的构建方法:在梳理焊接接头固有变形影响因素的基础上设计了固有变形数据库的结构,采取网格搜索方法自动确定模型的最优超参数,建立了固有变形预测模型。并通过简单实例验证了提出的数据库构建和完善方法在工程实际中应用的可行性。研究成果对于挖掘生产现场的焊接变形大数据,实现焊接结构变形精准预测有重要的意义。
来源:2022年第21期
《热加工工艺》期刊编辑部