国内刊号:61-1133/TG
国际刊号:1001-3814
发布日期:
作者:翟永杰, 杨旭,
关键词:焊缝识别, 线阵CCD, 改进完备经验模态分解(ICEEMDAN), 独立成分分析(ICA), 模糊熵,
随着视觉传感器在焊缝识别领域的应用,基于线阵电荷耦合元件(CCD)的焊缝识别技术以其成本低、实时性好等优势受到广泛关注,但其准确度往往与滤波技术密切相关。为此,提出基于ICEEMDAN-ICA的焊缝信号去噪算法,首先利用线阵CCD采集焊板的焊缝灰度图像,然后通过改进完备经验模态分解(ICEEMDAN)和独立成分分析(ICA)算法得到焊缝信号的多个源信号,通过模糊熵阈值判据识别并剔除其中的噪声源信号,最后重构得到焊缝滤波信号。实验结果表明,该算法能更好去除焊接信号的高频噪声,保留其中的有效信息。
来源:2022年第1期
《热加工工艺》期刊编辑部